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5G - Von der Evolution zur Revolution


Der Telekommunikationsmarkt ist im Umbruch. Ein wesentlicher Treiber ist der neue Mobilfunkstandard 5G. Dabei ist 5G nicht einfach nur ein neuer Standard, sondern kommt einer Revolution gleich, denn es wird die Leistungsfähigkeit des Mobilfunks auf eine vollkommen neue Stufe stellen. 5G eröffnet darüber hinaus völlig neue Dienstleistungen und Geschäftsmodelle, die sich quer über alle Branchen erstrecken und somit die gesamte Gesellschaft beeinflussen.

Die Entwicklung ist rasant. So werden für das Jahr 2025 bereits 1,2 Milliarden 5G-Verbindungen weltweit prognostiziert.

Das Netz der Zukunft

Ein Mobilfunknetz, das alle künftigen Szenarien bewältigen soll, muss besonders leistungsstark sein. Vorgesehen sind Datenraten von 10 Gbit /s beim Upload und 20 Gbit /s beim Download. Das ist ein Vielfaches der derzeitigen 4G-Ausbaustufe LTE Advanced (bis zu 1 Gbit/s beim Upload, bis zu 4 Gbit/s beim Download). Die Latenz im 5G Netz, die Zeit also, die eine Information vom Sender bis zum Empfänger benötigt, soll maximal 1 Millisekunde betragen.

Geringste Latenz und extreme Datenraten basieren aber auch auf neuer Technik: Im Vergleich zu 4 Sende- und Empfangseinheiten einer aktuellen LTE-Antenne der Telekom werden es im 5G-Netz 64 Sende- und Empfangseinheiten sein. Dadurch werden die Nutzer viel gezielter mit den Mobilfunksignalen versorgt und das Netz wird wesentlich engmaschiger, was nicht zuletzt für weitaus stabilere Verbindungen sorgt.

Infrastruktur des 5G Netzes

5G-Netz

All das ist nur mit einem 5G-Datennetz realisierbar, das durch Edge-Rechenzentren in der Nähe von Sendemasten die notwendige Rechenleistung für die Datenanalyse, -verarbeitung und -speicherung vorhält. Edge steht hierbei für dezentral organisierte IT-Systeme, die in der Nähe von IoT- oder Mobilfunk-Knotenpunkten betrieben werden.

Mit Edge-Rechenzentren werden aber auch die Netze selbst intelligenter, denn die neueste Generation funktioniert softwaredefiniert (SDN – Software Defined Networks) und kann sich über Machine-Learning-Algorithmen bedarfsgerecht anpassen. Damit reagieren Netze zum Beispiel auf Peaks zu bestimmten Uhrzeiten mit zusätzlichen Kapazitäten.

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